CALCOLO delle PROBABILITA' e STATISTICA MATEMATICA

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I° PARTE: STATISTICA DESCRITTIVA

DISTRIBUZIONI DI FREQUENZE
Regole generali per la formazione di distribuzioni di frequenze - Distribuzioni di frequenze per classi di intervalli -Valore centrale di una classe - Istogrammi - Distribuzione di frequenze relative - Distribuzione di frequenze cumulate - Distribuzione di frequenze cumulate relative Tipi di curve di frequenza - Media, mediana, moda ed altri indici di posizione - Scarto quadratico medio e altre misure di dispersione.

DISTRIBUZIONE NORMALE, BINOMIALE E DI POISSON
La distribuzione normale o di Gauss - La distribuzione binomiale - Relazione tra distribuzione normale e binomiale -La distribuzione di Poisson - Relazione tra distribuzione binomiale e di Poisson,

MOMENTI, ASIMMETRIA E CURTOSI
Definizione di momento - Relazione tra i momenti - Asimmetria e curtosi di una distribuzione.

II° PARTE. PROBABILITA'

TEORIA ELENENTARE DELLA PROBABILITA'
Eventi e relazione tra gli eventi - Teorema dell'addizione e della moltiplicazione - Probabilità condizionata -Teorema di Bayes.

DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA'
Variabili aleatorie - Distribuzioni di variabili aleatorie discrete e continue - Valore medio, moda, medianza e varianza di una distribuzione di probabilità - Distribuzioni di probabilità doppie Covarianza e correlazione.

DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA' SPECIALI
Distribuzione XI di Pearson - Distribuzione t di Student - Distribuzione F di Fisher.

III° TARTE: TEORM DEI CAMPIONI 
TEORIA DELLA STIMA STATISTICA 
Definizione di campione statistico - Campionamento con e senza ripetizione - Distribuzioni campionarie - Stima dei parametri ed intervalli di confidenza

TEST DI IPOTESI E SIGNIFICATIVITA'
Test di significatività per grandi e piccoli campioni - Adattamento delle distribuzioni teoriche alle distribuzioni campionarie - Tavole di contingenza.

IV°  PARTE: STATISTICA PARAMETRICA
REGRESSIONE E CORRELAZIONE
Il metodo dei minimi quadrati - Retta e parabola dei minimi quadrati - Regressione semplice e multipla -Coefficiente di correlazione.

ANALISI DELLA VARIANZA
Scopo dell'analisi  - Esperimenti ad un fattore - Condizione di omoscedasticità - Variazione totale - v ne tra trattamenti e nei trattamenti - Il criterio F per l'ipotesi nulla di medie uguali. .:.

V° PARTE: STATISTICA NON PARAMETRICA
I TEST INDIPENDENTI DALLE DISTRIBUZIONI
Il test dei segni - n test di Mann-Whitney - Il Test di Kruskal-Wallis - Test di casualità - Il coefficiente di correlazione di Spearman.

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