| I° PARTE: STATISTICA DESCRITTIVA
DISTRIBUZIONI DI FREQUENZE
Regole generali per la formazione di distribuzioni di
frequenze - Distribuzioni di frequenze per classi di intervalli -Valore
centrale di una classe - Istogrammi - Distribuzione di frequenze relative
- Distribuzione di frequenze cumulate - Distribuzione di frequenze cumulate
relative Tipi di curve di frequenza - Media, mediana, moda ed altri indici
di posizione - Scarto quadratico medio e altre misure di dispersione.
DISTRIBUZIONE NORMALE, BINOMIALE E DI POISSON
La distribuzione normale o di Gauss - La distribuzione
binomiale - Relazione tra distribuzione normale e binomiale -La distribuzione
di Poisson - Relazione tra distribuzione binomiale e di Poisson,
MOMENTI, ASIMMETRIA E CURTOSI
Definizione di momento - Relazione tra i momenti - Asimmetria
e curtosi di una distribuzione.
II° PARTE. PROBABILITA'
TEORIA ELENENTARE DELLA PROBABILITA'
Eventi e relazione tra gli eventi - Teorema dell'addizione
e della moltiplicazione - Probabilità condizionata -Teorema di Bayes.
DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA'
Variabili aleatorie - Distribuzioni di variabili aleatorie
discrete e continue - Valore medio, moda, medianza e varianza di una distribuzione
di probabilità - Distribuzioni di probabilità doppie Covarianza
e correlazione.
DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA' SPECIALI
Distribuzione XI di Pearson - Distribuzione t di Student
- Distribuzione F di Fisher.
III° TARTE: TEORM DEI CAMPIONI
TEORIA DELLA STIMA STATISTICA
Definizione di campione statistico - Campionamento con
e senza ripetizione - Distribuzioni campionarie - Stima dei parametri ed
intervalli di confidenza
TEST DI IPOTESI E SIGNIFICATIVITA'
Test di significatività per grandi e piccoli campioni
- Adattamento delle distribuzioni teoriche alle distribuzioni campionarie
- Tavole di contingenza.
IV° PARTE: STATISTICA PARAMETRICA
REGRESSIONE E CORRELAZIONE
Il metodo dei minimi quadrati - Retta e parabola dei
minimi quadrati - Regressione semplice e multipla -Coefficiente di correlazione.
ANALISI DELLA VARIANZA
Scopo dell'analisi - Esperimenti ad un fattore
- Condizione di omoscedasticità - Variazione totale - v ne tra trattamenti
e nei trattamenti - Il criterio F per l'ipotesi nulla di medie uguali.
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V° PARTE: STATISTICA NON PARAMETRICA
I TEST INDIPENDENTI DALLE DISTRIBUZIONI
Il test dei segni - n test di Mann-Whitney - Il Test
di Kruskal-Wallis - Test di casualità - Il coefficiente di correlazione
di Spearman.
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Introduzione alla Statistica - Mood, Graybill, Boes
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